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CURRICULUM VITAE


DATI ANAGRAFICI
Matteo Maria Pelagatti
Nato a Cuggiono (MI), il 28 Febbraio 1972


POSIZIONE ATTUALE
Ricercatore di Statistica Economica presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca.

Titolare del corso di Serie Storiche Economiche e affidatario dei corsi di Statistica dei Mercati Monetari e Finanziari presso le Università di Milano-Bicocca e Bergamo.

Membro della Società Italiana di Statistica e della Econometric Society.

Consigliere di Amministrazoine dell'Università di Milano-Bicocca


ISTRUZIONE
2002
Dottorato di Ricerca in Statistica presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca, conclusosi il 12 luglio 2002 con l'esito positivo della discussione della tesi " Markov Chain Monte Carlo Methods for Dynamic Models with Applications to the Business Cycle Analysis".

2000-2001
Semestre all'Istituto di Statistica and Econometria della Humboldt Universität zu Berlin come dottorando ospite.

1997
Laurea in Scienze Politiche indirizzo economico-statistico conseguita presso l'Università degli Studi di Milano. Titolo tesi: Il trattamento dei valori anomali nell'analisi delle serie storiche. Votazione: 110/110.

1991
Diploma di Maturità Scientifica, conseguito presso il "Liceo Scientifico A. Volta" di Milano.

1990
Diploma di Maturità della "Box Elder High School" di Brigham City, UT, USA, conseguito in qualità di exchange student.


INTERESSI DI RICERCA
Analisi delle serie storiche: outliers, destagionalizzazione, analisi del ciclo economico, state space modeling, Markov-switching models, modelli per la volatilità, applicazioni finanziarie.

Metodi Markov Chain Monte Carlo applicati a modelli dinamici, modelli a variabile latente, modelli stochastic volatility.

Statistica robusta: approccio basato sulla funzione d'influenza, robustezza nella regressione e nell'analisi delle serie storiche.


ESPERIENZE PROFESSIONALI extra- università
2001-Oggi
Trainer SPSS per corsi di statistica e di metodi di previsione.

2001-Oggi
Trainer di diversi Master universitari e non, e corsi del Fondo Sociale Europeo in materie statistiche.

1996-Oggi
Consulenze aziendali per la costruzione e la elaborazione di modelli statistici e formazione (clienti Astrazeneca, Assolombarda, Camera di Commercio di Milano, Ecomar, Etnoteam, NetConsulting, Pfizer, Publitalia ‘80, SAS Institute, Schering).


LINGUE
Italiano Lingua madre
Inglese Eccellente
Tedesco Buono


CONOSCENZE INFORMATICHE
Pacchetti statistici
Gauss, OxMetrics, SPSS, SAS, EViews, S-plus, R, Statistica, Mapinfo, BUGS.

Software generici
MS Office, LaTex, …

Linguaggi di programmazione utilizzati
Ox, C, Visual Basic, HTML base, nozioni di JAVA

Sistemi operativi
Windows NT, 9x, 2000, XP, nozioni di Linux

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